【岗位职责】

1.负责数据清理、分析、建模、并撰写数据分析报告。

2.参与公司保险风控产品功能模型搭建，和业务团队及产品经理合作了解业务背景及需求，参与具体问题解决方案的设计工作。

3.应用模型成果，部署、跟踪、监控模型表现，跟进监控结果进行模型优化，达到模型准确率要求。

4.跟进数据挖掘相关算法相关技术的业界发展，并合理的运用到实际产品中，给出最优决策。

【岗位要求】

1.全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，数学和统计学基础好，3-5年工作经验。

2.熟悉数据挖掘、机器学习、人工智能技术，尤其是关联分析、分类预测、聚类分析、回归分析、时间序列分析等常用分析方法，熟悉评分卡、广义加性模型、贝叶斯、决策树、xgboost等算法模型。

3.精通R、SAS、SPSS、Matlab 等挖掘工具，熟悉Python/C/C++等至少一种开发语言优先。

4.有统计、数值计算、模型开发研究基础，风险模型构建经验者优先。

5.学习能力较强，有良好的文献阅读与算法实现能力。

6.良好的团队合作和沟通能力，宽泛的技术视野，创造性思维，能快速学习新知识。